> 本文作者：丁辉

# Pod配置资源请求

**CPU配置基本表示法**

- **1 个完整的 CPU 核心** = `1` 或 `1000m`
- **100m** = `0.1` 个 CPU 核心（100 毫核）
- **500m** = `0.5` 个 CPU 核心（半个核心）
- **250m** = `0.25` 个 CPU 核心

**Requests 和 Limits 核心区别**

- **`requests`**：**预约/保证的资源量** - 调度器保证 Pod 能获得这么多资源
- **`limits`**：**资源使用上限** - 容器不能超过这个硬性限制

## Deployment配置资源请求

1. 编写 Yaml

   ```bash
   vi nginx-deployment.yaml
   ```

   内容如下(最小化 Yaml)

   ```yaml
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: nginx-deployment
     labels:
       app: nginx
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: nginx
     template:
       metadata:
         labels:
           app: nginx
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: nginx:alpine
           ports:
           - containerPort: 80
           resources:
             requests:        # 必须定义，供 HPA 计算使用率
               cpu: 50m      # 例如：0.1 个 CPU 核心
               memory: 128Mi
             limits:          # 限制是可选的，但建议设置
               cpu: 100m
               memory: 256Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: nginx-deployment
     labels:
       app: nginx
   spec:
     ports:
     - port: 80
     selector:
       app: nginx
   ```

2. 部署

   ```bash
   kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
   ```

3. 验证

   ```bash
   kubectl get deployments
   ```

4. 等一会查看资源使用量

   ```bash
   kubectl top pod
   ```